Workshop Smart Business
In corso ora
Intervento Vistosi Lab
Vedereperdecidere.
Computer vision applicata: dal controllo qualità al monitoraggio ambientale.
Un workshop promosso da
01L'intervento
«Nessuno vede il progetto intero. Nemmeno chi deve decidere.»
È la frase che sentiamo più spesso nelle aziende. Vedere per decidere vuol dire due cose, in ordine: prima rendere visibile il processo — un dato inserito una volta sola, non ribattuto su tre Excel — poi far vedere alle macchine ciò che un occhio umano non può seguire: una telecamera su una linea di controllo qualità, una barriera che raccoglie rifiuti in acqua, i sensori di una diga. L'AI arriva dopo i dati, non prima. E suggerisce: non decide.
Livello 1 · Vedere il processo
Rendere visibile ciò che oggi è sparso
Chi segue i costi ha il suo Excel, chi segue le attività un altro, chi segue il cliente la posta. Nessuno vede l'intero. Primo passo: un dato inserito una volta sola, su una piattaforma unica, e la direzione che vede a che punto è un ordine senza dover chiedere a qualcuno.
Livello 2 · Far vedere alle macchine
Telecamere e sensori dove l'occhio non arriva
Quando il dato è in ordine, si può automatizzare. Una telecamera che riconosce un difetto sulla linea, una barriera in acqua che capisce quando va svuotata, una diga letta da centinaia di sensori. Il modello suggerisce, la persona decide.
Inserimento dati
21giorni/mese
Tempo speso in un'azienda cliente tra inserimento dati e lavorazione manuale.
Costo nascosto
20.000€/anno
Lo stesso dato ribattuto quattro volte, da persone diverse, su strumenti scollegati.
Con i sensori letti bene
20×meno ore
Riduzione delle ore settimanali di input, analisi e report sul monitoraggio di una diga.
Tre casi raccontati dal vivo
Produzione
Cinque Excel, una piattaforma
Prima: prodotto, magazzino, personale, ordini e spedizioni su cinque fogli separati.
Dopo: ordine → distinta → linee → produzione in un flusso solo. Dato inserito una volta, pianificazione ottimizzata.
Monitoraggio ambientale
La barriera che sa quando va svuotata
Prima: rifiuti sopra e sotto l'acqua; oggetti grandi che danneggiano; nessuno sa quando intervenire.
Dopo: computer vision che riconosce gli oggetti e automatizza il sistema.
Ingegneria
La diga letta dai sensori
Prima: enorme quantità di dati, analisi bidimensionali su Excel, rendicontazione lentissima.
Dopo: ore di input, analisi e report settimanali ridotte di 10–20 volte; comunicazione più chiara coi clienti.
Da portare a casa
Ci sono costi nascosti nel bilancio: comunicazione, inserimento dati, controlli manuali.
Da portare a casa
Non serve fermare l'azienda: si parte da un processo solo, quello che fa più male.
Da portare a casa
L'AI arriva dopo i dati, non prima. E suggerisce: non decide.
02Relatore
Foto del relatore
Gabriele Granello, PhD
Senior Developer · Vistosi Lab S.r.l.
Progetta e sviluppa i sistemi di visione e di elaborazione dati di Vistosi Lab: dal modello al deploy in produzione, sulle linee e sul campo.
02bProgramma · 14.00 – 18.00
14.30 – 15.00
Il processo prima del tool: Opificio della Crescita a fianco di UM Tools
Silvia Chiarion · Opificio della Crescita
15.00 – 15.30
Qualificare l'esistente per progettare il nuovo: Cured In Place Organization
Nicola Serioli · Yunno srl Società Benefit
15.30 – 16.00
Vedere per decidere: computer vision applicata, dal controllo qualità al monitoraggio ambientale
Gabriele Granello · Vistosi Lab S.r.l.
16.00 – 16.30
Pausa
16.30 – 17.00
LeanCOST: il software a supporto della preventivazione strategica
Francesco Sartor, Filippo Bordoni · Hyperlean s.r.l.
17.00 – 17.30
L'innovazione parte dalle persone: competenze e formazione attraverso il FSE
Marco Franzoni · Sviluppo Formazione s.r.l.
17.30 – 18.00
Domande e conclusione
03Chi siamo
Progettiamo e sviluppiamo applicativi su misura per le aziende.
Seguiamo il progetto dall'analisi del processo alla messa in produzione, e restiamo quando il sistema è in esercizio. Siamo quattro persone, a Silea (TV).
Foto Matteo
Foto Gabriele
Foto Andrea
Foto Nathalie
04Cosa facciamo
Piattaforme su misura
Gestionali e verticali costruiti sul vostro processo, non su un modello preconfezionato.
Applicazioni web
Strumenti che si usano dal browser, pensati per chi ci lavora ogni giorno.
Dati e AI
Integrazione, elaborazione e analisi dei dati aziendali, con modelli dove servono davvero.
Infrastruttura e rilasci
Ambienti, deploy e monitoraggio: il software arriva in produzione e ci resta.
05Il metodo
01
Analisi del processo
Partiamo da come si lavora oggi: reparto, ufficio, magazzino. Prima di scrivere una riga di codice stabiliamo quali passaggi il software deve semplificare.
02
Costruzione
Rilasci verificabili: gli utenti coinvolti testano, segnalano, e le modifiche entrano nel sistema prima della consegna finale.
03
Dopo il rilascio
Manutenzione, evoluzioni e monitoraggio. Il rapporto non finisce alla consegna: il sistema cresce e viene sorvegliato nel tempo.
06Dove abbiamo lavorato
Cambiano l'industria e le esigenze; il metodo e la capacità di digitalizzarle no.
ManifatturieroCertificazioneIngegneriaMedicaleAutomotiveNauticaTrasportiMarketingSocialeAmbientePA
07Ricontatto
Parliamo del tuo processo.
Lasciaci un recapito: ti richiamiamo entro due giorni lavorativi per capire da quale processo ha senso partire. Nessun impegno.